稳定的扩散
这是基于官方的稳定扩散存储库 compVIS/Stable- Difusion。我们保持了模型结构不变，以便可以直接加载开源权重。我们的实现不包含训练代码。
PrompA
我们已经在 p romptart.labml.ai 部署了基于扩散的稳定图像生成服务
潜在扩散模型
核心是潜在扩散模型。它包括：
我们还（可选）将 Flash Actontion 集成到我们的 U-Net 注意力中，这使您可以在 RTX A6000 GPU 上将性能提高近50％。
扩散是基于 CLIP 嵌入来调节的。
采样算法
我们已经实现了以下采样算法：
示例脚本
以下是图像生成脚本：
公共事业
util.py
定义了实用函数。